How far can automation and AI support psychotherapy? – @theU心理療法の現場において、大規模言語モデル（LLM）を活用した自動化の度合いを 4 カタゴリーに分類し、各レベルのリスクと利点を体系的に整理する新たなフレームワークを提唱した研究。

• 心理療法の現場において、大規模言語モデル（LLM）を活用した自動化の度合いを 4 カタゴリーに分類し、各レベルのリスクと利点を体系的に整理する新たなフレームワークを提唱した研究。
• スクリプト駆動型のチャットボットから自律型の AI 治療師に至るまでの段階を定義し、評価・フィードバック支援など、人間を補完する用途と直接患者と接する用途での責任の所在を論じ。
• 医療機関の評価や危機支援における臨床職員のメンタリングに AI を活用し、既存の労力過多な手法を解決しつつ、誤情報やバイアスのリスクを軽減した現実的な導入戦略を提言。

医療現場における AI 導入の実現可能性とリスク評価を体系的に定義し、倫理的責任や同意のプロセスを明確にするための重要な指針となる。