GitHub - shareAI-lab/learn-claude-code: Bash is all you need - A nano claude code–like 「agent harness」, built from 0 to 1 · GitHubエージェントという概念は、プロンプトチェーンやノードグラフによる構築ではなく、環境を認識・推論し行動する訓練されたニューラルネットワークそのものである。

• エージェントという概念は、プロンプトチェーンやノードグラフによる構築ではなく、環境を認識・推論し行動する訓練されたニューラルネットワークそのものである。
• ドラッグ＆ドロップワークフローや LLM API 接続だけの「プロンプト水やり（prompt plumbing）」系のアジェンティは脆弱で非拡張的であり、本当のエージェント開発とは異なり、ゴールド・オールド・フェイシェード AI（GOFAI）への回帰に過ぎない。
• 本リポジトリは、コードエージェント用の「ハルネス」構築技術を教えるものであり、ツール・知見・コンテキスト・許可制御を通じてモデルが自律的に機能する環境設計の核心を解説している。

現在の AI エージェント開発現場で誤解されている最も根本的な概念（エージェント＝訓練されたモデル）を再定義し、プロンプトエンジニアリングではなく「ハルネスエンジニアリング」の重要性を浮き彫りにする。